科技赋能艺术教育 产教融合创新发展

——吉首大学音乐舞蹈学院赴长沙、杭州、上海开展AI音乐舞蹈实验室专题考察

2026年7月13日至15日

为深入推进人工智能、动作捕捉、具身智能等前沿技术与音乐舞蹈教育的交叉融合，科学谋划AI音乐舞蹈实验室建设，深化学校与科技企业、产业园区及艺术院校之间的产教融合，7月13日至15日，吉首大学组织考察团赴长沙、杭州、上海开展专题考察交流。

考察团由吉首大学信息化中心主任尹鹏飞、副主任杨霖，音乐舞蹈学院院长肖笛、副院长谭建斌、舞蹈系主任陈旋和青年博士李卫丹6人组成，青瞳科技孔清、宇树科技杨康宁参与相关行程协调。本次考察围绕产教融合、灵动舞蹈与具身智能、专业共建、实训基地合作等主题，先后走访马栏山产业园及天合智造相关项目、宇树科技、西湖机器人、青瞳科技，通过现场参观、技术体验和专题座谈，系统了解智能技术在艺术教育、动作训练、数字创作、机器人表演及科研成果转化中的应用。

图1 考察团在马栏山产业园天合智造相关项目参观交流

走进马栏山产业园，调研数字文创与智能制造融合场景

在长沙，考察团走进马栏山产业园，参观天合智造相关项目以及马栏山视频产业云、超高清视频共享制作中心和AIGC创新平台等数字内容生产与服务场景，重点了解文化创意、智能制造、超高清视频和生成式人工智能融合发展的产业生态。考察团还围绕数字内容生产流程、技术平台运营、项目孵化和校企合作模式，与相关人员进行了交流。

考察团认为，AI音乐舞蹈实验室的建设不应局限于单一的音乐创作与舞蹈训练空间，而应主动连接动作数据采集、虚拟拍摄、数字人制作、视频内容生产和文旅演艺等产业环节。通过引入真实产业任务，可将课堂教学、作品创作、项目实训和成果展示有机结合，增强学生对数字艺术生产流程和行业需求的理解。

到访宇树科技，探索具身智能与舞蹈艺术融合路径

在杭州宇树科技，考察团参观人形机器人、四足机器人及核心部件展示区，现场观摩机器人运动控制和人机交互演示，并与企业技术人员就具身智能、动作学习、机器人舞蹈编创、舞台表演和教育科研应用等内容进行交流。

机器人对复杂动作的感知、学习与执行，为舞蹈动作迁移、人机协同编创和智能表演提供了新的技术载体。考察团认为，可以充分发挥舞蹈专业在身体表达、动作设计、节奏控制和舞台编创方面的优势，与机器人控制、人工智能算法和运动数据分析相结合，探索“舞蹈+机器人”跨学科课程、创新实践项目及舞台作品，拓展艺术教育与工程技术融合的新空间。

交流西湖机器人，共商课程实训与科研协同机制

随后，考察团前往西湖机器人科技（杭州）有限公司开展专题座谈。企业人员介绍了机器人研发团队、通用运动模型及“身外化身”等技术方向，并展示了相关技术在表演娱乐、运动数据采集、危险作业替代和教学科研等场景中的应用设想。双方围绕专业共建、课程联合开发、实训基地建设、学生实践项目和科研协同等内容进行了深入交流。

双方重点探讨了如何把企业真实需求转化为课程任务、实验项目和创新竞赛选题，推动形成“理论教学—实验实训—项目研发—成果展示”相互衔接的实践育人体系。通过校企共同设计项目、联合指导学生和共享技术资源，可进一步提升学生的艺术表达、数字技术应用、团队协作和创新实践能力。

考察青瞳科技，了解动作捕捉与AI舞蹈应用体系

在上海青瞳科技，考察团参观企业展厅和动作捕捉实验空间，重点了解光学动作捕捉、无标记动作采集、人体姿态识别、数字人驱动及虚拟拍摄等技术体系。企业技术人员现场介绍了动作捕捉设备、数据处理平台和行业应用案例，并围绕舞蹈动作采集、智能分析与可视化反馈进行了交流。

考察团重点关注人工智能如何对舞蹈动作的轨迹、幅度、姿态、节奏和完成质量进行记录与分析，以及如何将动作数据转化为可用于课堂评价、训练指导、数字作品创作和学术研究的资源。双方还就实训设备建设、课程联合开发、师资培训及科研合作等内容交换了意见。

凝聚建设共识，谋划AI音乐舞蹈实验室教学科研与成果转化

通过此次考察交流，考察团对AI音乐舞蹈实验室的建设定位、功能架构和实施路径形成了更加系统的认识。在功能建设方面，实验室可重点布局舞蹈动作采集、动作质量分析、智能测评反馈、数字音乐舞蹈资源制作、数字人驱动、人机协同表演、虚拟拍摄及科研数据管理等模块，建设兼具教学、科研、创作、展示和社会服务功能的综合平台。

在教学应用方面，实验室可服务舞蹈基本功训练、剧目排练、课堂评价、学生自主练习和教师教学分析，探索“教师专业指导+智能数据辅助”的教学模式；同时，依托机器人、动作捕捉和数字媒体平台，开发音乐舞蹈与人工智能、舞蹈与机器人、数字表演创作等跨学科课程和项目，培养兼具艺术素养、数字能力和创新意识的复合型人才。

在科学研究方面，可围绕舞蹈动作规律、人体运动分析、机器人动作学习、人机协同表演、数字表演艺术及民族民间舞蹈数字化保护等方向开展研究，逐步建设具有专业特色的舞蹈动作数据库。通过对代表性舞蹈动作、表演程式和身体语言进行数字化采集与保存，为相关舞种的教学、研究、传承和传播提供数据支撑。

在成果转化方面，可依托实验室开发AI舞蹈训练与测评工具、数字课程资源、舞蹈动作数据库、数字人及虚拟演艺作品、机器人舞蹈编创项目，并面向基础教育、文化场馆、文旅演艺和数字内容企业提供技术服务。通过校企联合课题、学生创新项目、学科竞赛和社会服务，形成一批可展示、可评价、可推广的阶段性成果，推动教学成果、科研成果与产业需求有效衔接。

此次考察既是一次面向科技与产业前沿的学习调研，也是学校推动学科交叉、深化产教融合、谋划AI音乐舞蹈实验室建设的重要实践。下一步，学校将结合人才培养和专业建设实际，进一步梳理合作方向，完善实验室建设方案，推动设备、课程、师资、科研项目和产业资源协同落地，为艺术教育数字化转型和高质量人才培养提供有力支撑。

（撰稿人：张梓娆，一审/校：陈旋，二审/校：谭建斌，三审/校：肖笛）